Você já se perguntou o que é estatística? Claro que sim, e por isso você veio parar aqui. A estatística é uma disciplina fascinante que desvenda os segredos por trás dos números e nos ajuda a compreender o mundo ao nosso redor. Ela desempenha um papel fundamental em diversas áreas, desde a ciência e a economia até a medicina e as ciências sociais. Neste artigo, vamos explorar o que é a estatística, sua importância e como ela é aplicada em diferentes contextos.
Conteúdo
Conceito de Estatística
A primeira coisa que vamos aprender é acerca do conceito de estatística. Ela é uma área da matemática que se concentra na coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. Ela busca extrair informações significativas a partir de conjuntos de dados, permitindo-nos compreender padrões, tirar conclusões e tomar decisões informadas.
Para tanto a estatística vai usar algumas outras disciplinas que darão sustentação aos métodos estatísticos. Dentre elas podemos citar:
- Probabilidade;
- Álgebra linear;
- Programação de computadores; e
- Matemática;
Para entender o que é estatística é necessário ter em mente que ela é extremamente útil e usada em várias áreas do conhecimento, como bioestatística, economia e estudos sociais.
O que é estatística e o que ela não é
Tão importante quanto entender o que é estatística é saber e entender o que ela não é. Essa disciplina fantástica não se trata de adivinhação ou misticismo, tampouco de algo restrito a um grupo ungido de nerds que usam roupas e penteados esquisitos.
Estatística não é uma matéria desvinculada da realidade, por isso mesmo, devemos pensar que a estatística é desenvolvida para ser simples, apesar de não ser simplória.
Tendo em vista o conceito de estatística, podemos elencar alguns métodos estatísticos comumente usados para análise de dados:
- Estatística descritiva:
- Inferência estatística:
- Análise de regressão:
- Teste de hipóteses:
- Análise de séries temporais:
- Estatística Multivariada
A estatística descritiva vai se preocupar com o resumo de dados e a apresentação destes dados, podendo ser considerada uma análise exploratória de dados, por outo lado a inferência estatística vai tratar do arcabouço para as aplicações práticas como pesquisas científicas e toda a análise quantitativa nos mais diversos campos de estudos.
A Importância da estatística
A estatística desempenha um papel central na ciência, nos negócios e em muitas outras áreas. Ela nos permite explorar e entender dados, identificar padrões e tomar decisões informadas. Compreender os princípios básicos da estatística é fundamental para interpretar informações quantitativas e lidar com a crescente quantidade de dados disponíveis em nosso mundo moderno. Portanto, a estatística é uma ferramenta valiosa para todos nós, independentemente do campo em que atuamos.
Lembre-se de que a estatística é uma disciplina vasta e complexa, e este artigo apenas arranha a superfície de seus conceitos e aplicações. Se você deseja se aprofundar no assunto, existem inúmeros recursos disponíveis, como livros, cursos online e tutoriais. Aproveite a oportunidade para explorar o mundo fascinante da estatística e descobrir como ela pode enriquecer sua compreensão do mundo ao seu redor.
História
A palavra “estatística” tem origem na palavra em latim “statisticus”, que por sua vez deriva do termo italiano “statista”, que significa “estadista” ou “homem de Estado”. A palavra “statisticus” foi usada pela primeira vez pelo matemático e demógrafo alemão Gottfried Achenwall no século XVIII para descrever a ciência de coletar e analisar dados sobre estados e territórios.
A história da estatística tem suas raízes na antiguidade. Civilizações como a Babilônia, Egito, Grécia e Roma já faziam uso de métodos rudimentares de coleta de dados para fins administrativos e censitários. Essas sociedades reconheceram a importância de quantificar e registrar informações para melhorar o governo e tomar decisões informadas.
No século XVIII, os matemáticos Carl Friedrich Gauss e Pierre-Simon Laplace desempenharam papéis fundamentais no desenvolvimento da estatística moderna. Gauss introduziu conceitos como a curva normal (ou curva de Gauss) e propôs métodos para a análise de erros e ajuste de dados. Laplace, por sua vez, contribuiu para a teoria da probabilidade e estabeleceu as bases para a inferência estatística.
A estatística experimentou um grande avanço no século XX, impulsionado pelos avanços tecnológicos e pelas demandas da pesquisa científica e industrial. Métodos estatísticos mais sofisticados foram desenvolvidos, incluindo a análise de regressão, a análise de variância e os testes de hipóteses. Essas ferramentas estatísticas revolucionaram a forma como dados são coletados, analisados e interpretados.
Com o advento da era digital e a explosão da quantidade de dados disponíveis, a estatística assumiu um papel ainda mais crucial. A análise estatística de grandes volumes de dados, conhecida como “big data”, tornou-se uma área de grande importância para a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência, medicina e governança.
Outros usos
Dentro das mais variadas aplicações a palavra estatística pode assumir alguns significados especiais.
Estatística como uma função da amostra
Quando se estuda inferência estatística, aprendemos o uso de termos como população e amostra. Dentro deste contexto uma estatística é simplesmente uma função da amostra. Como por exemplo podemos citar a média amostral ou a variância amostral.
Seja 
uma amostra.
- a média da amostra é dada por
- Variância da amostra
- Desvio-padrão da amostra
Estatística no cotidiano
Quando ligamos a televisão ou o rádio ou simplesmente navegamos pela internet nos deparamos com dados e informações estatísticas que são coletadas e divulgadas periodicamente. Um exemplo comum é o número de acidentes em uma rodovia durante um final de semana. Ou ainda, o índice de inflação divulgado em determinado mês.
A palavra estatística pode se referir comumente a um dado divulgado regularmente.
Estatística Inferencial
A estatística inferencial se refere a um campo de estudo, próprio da estatística, que nos ajuda nas tomadas de decisão.
Dentro desse contexto relacionam-se outros subtópicos como: estimação (pontual ou intervalar), teste de hipóteses ou regressão linear e análise de variância.
Estatística de teste
Estatística de teste é uma função da amostra que será usada como base para tomar decisões em teste de hipóteses.
Estatística de Ordem
Estatística de ordem diz respeitos há uma série de medidas que se obtém a partir da ordenação de um conjunto de dados numéricos. Podemos citar os percentis, decis ou quartis obtidos a partir de um conjunto de dados numéricos.
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Estatística Suficiente
Um estimador é dito ser uma estatística suficiente para um parâmetro desconhecido se a distribuição da amostra, dada a estatística, não depende do parâmetro desconhecido. Em outras palavras a distribuição do estimador contém toda a informação útil acerca do parâmetro desconhecido.
Veja mais sobre estatística e aprenda sobre o que é estatística no site do INE.
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