Existe uma linha no edital do concurso Transpetro 2026 que quase ninguém vai ler com atenção, e ela vale muito dinheiro para quem trabalha com dados.

Está no Anexo III, item 1.8. A ênfase Ciência de Dados exige apenas isto: “curso de graduação de nível superior, reconhecido pelo Ministério da Educação”. Ponto final. Sem exigência de formação em Estatística, Computação, Matemática ou Engenharia. Sem registro em conselho de classe.

É a única ênfase técnica do edital de nível superior sem trava de formação. E a remuneração tem garantia mínima de R$ 14.973,62.

Se você estudou Estatística, Ciência de Dados, Atuária, Economia, Matemática ou qualquer outra graduação e queria uma porta de entrada em estatal do Sistema Petrobras, ela acabou de abrir. Neste artigo você vai encontrar as vagas reais, o salário destrinchado, a estrutura da prova, o conteúdo programático comentado e uma estratégia de estudo que respeita o tempo curto até 29 de novembro.

Resumo do concurso Transpetro 2026 para Ciência de Dados

Tabela 1: dados essenciais do Edital nº 04 – TRANSPETRO/PSP/TERRA/NÍVEL SUPERIOR – 2026.4

Quantas vagas existem de fato para Ciência de Dados

Aqui é onde a leitura precisa ser honesta. A Transpetro publicou quatro editais somando 4.171 oportunidades, mas o número que interessa a você é bem mais específico.

Tabela 2: distribuição da ênfase Ciência de Dados, polo Rio de Janeiro (Anexo I)

Quanto ganha um cientista de dados na Transpetro

O Anexo III traz a estrutura de remuneração do cargo de nível superior júnior, e ela funciona em duas camadas.

O salário básico é de R$ 8.647,34. Sobre ele incidem as verbas previstas em acordo coletivo, o que produz uma garantia de remuneração mínima de R$ 14.973,62. Some ainda previdência complementar, plano de saúde e benefício educacional.

Para efeito de comparação, esse patamar coloca a vaga acima de boa parte dos concursos federais de nível superior da área de dados e no mesmo território das estatais mais bem pagas do país.

Onde você vai trabalhar

A ênfase Ciência de Dados existe em um único polo: Rio de Janeiro. Segundo o Anexo II, o polo abrange Angra dos Reis, Duque de Caxias, Japeri, Macaé, Rio das Flores, Rio de Janeiro e Volta Redonda. Você pode ser alocado em qualquer uma dessas localidades, conforme a necessidade da companhia.

A prova, porém, é outra história. As avaliações acontecem em 27 cidades, incluindo todas as capitais, além de Niterói, Nova Iguaçu, Rio Grande, Santos e Senador Canedo. Ou seja: você faz prova onde mora e trabalha no Rio se for aprovado. As despesas de mudança, atenção, correm por sua conta.

Estatístico? Você tem quatro portas neste edital, não uma

Este é o tipo de leitura que só faz quem abre o Anexo III inteiro. Se a sua graduação é Estatística, Matemática, Economia, Atuária ou Engenharia, existem outras ênfases além de Ciência de Dados aceitando o seu diploma.

Tabela 3: ênfases do Edital nº 04 acessíveis a quem tem formação quantitativa

Como é a prova da Cesgranrio na Transpetro

A primeira etapa é única e acontece em 29 de novembro de 2026, com duração de 4 horas e 30 minutos.

Tabela 4: estrutura da prova objetiva para a ênfase Ciência de Dados

Cada questão tem cinco alternativas e uma única resposta correta. Não há prova discursiva para Ciência de Dados: a fase discursiva do edital é exclusiva da ênfase Advocacia.

As três formas de ser eliminado

O subitem 7.1.4.3 é curto e implacável. Você está fora se:

• acertar menos de 50% dos Conhecimentos Específicos, ou seja, menos de 25 das 50 questões;
• acertar menos de 50% dos Conhecimentos Gerais, isto é, menos de 10 das 20 questões;
• zerar qualquer uma das disciplinas de Conhecimentos Gerais, Português ou Inglês.

A regra que muda a sua estratégia de estudo

Aqui está o ponto mais mal compreendido do edital, e ele deveria reorganizar a sua rotina.

Traduzindo para a sua ênfase: na ampla concorrência de Ciência de Dados, com 9 posições, o corte de habilitação fica em torno de 18 candidatos. Na modalidade de pessoas negras, com 5 posições, em torno de 10.

A consequência prática é direta. Português e Inglês servem para você não ser eliminado e para desempatar no final. Quem define se você entra ou não no jogo são as 50 questões específicas. Distribua seu tempo de estudo nessa proporção.

O edital prevê ainda um mecanismo de equiparação de gênero na formação da lista de habilitados. Quando o percentual de mulheres classificadas ficar abaixo de 50% em relação aos homens, em determinada ênfase, polo e modalidade, candidatas adicionais são habilitadas até equiparar. Nenhum homem já classificado é retirado da lista.

Conteúdo programático de Ciência de Dados comentado

O Anexo IV traz um dos programas de Ciência de Dados mais completos já cobrados em concurso brasileiro. São doze blocos. Vamos ao que cada um realmente exige.

I. Matemática

Cálculo básico (funções, limites, derivadas, derivadas parciais, máximos e mínimos, integrais) e Álgebra Linear (vetores, matrizes, transformações lineares, normas L1, L2, Minkowski e Chebyshev, autovalores, autovetores, decomposição de Cholesky e SVD). Não é cálculo pesado: é o instrumental mínimo para entender otimização e redução de dimensionalidade.

II. Probabilidade e Estatística

O bloco mais previsível e o que mais rende ponto por hora estudada. Cobre fundamentos de probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições (Uniforme, Binomial, Normal, Poisson, Bernoulli e Exponencial), estatísticas descritivas, teorema de Bayes, lei dos grandes números, teorema central do limite, distribuições amostrais, inferência com testes z, t, qui-quadrado e teste A/B, além de correlação de Pearson, Spearman e parcial.

III. Dados e bases de dados

Dados qualitativos e quantitativos, tidy data, formatos de arquivo, metadados, arquiteturas analíticas (data warehouse, data mart, data lake e data lakehouse), SGBDs SQL e NoSQL, modelo entidade-relacionamento, modelo relacional, chave-valor, colunar, documentos e grafos. Fecha com Big Data: Spark, Hadoop, Parquet, HDFS e MapReduce.

IV. Gestão de projetos de ciência de dados

Ciclo de vida de projetos e as metodologias CRISP-DM, Microsoft TDSP e OSEMN, mais noções de Scrum e Kanban. Bloco pequeno, decoreba de sequência de etapas, altíssimo custo-benefício.

V. Qualidade e preparação de dados

Linhagem de dados, web scraping, valores ausentes, duplicatas, outliers, desbalanceamento, normalização, padronização, discretização, encoding de variáveis categóricas, feature engineering, amostragem e cross-validation.

VI. Modelagem

Pipeline de treinamento, otimização de hiperparâmetros (grid search, random search, AutoML), métricas de regressão (MSE, RMSE, MAE, R² e R² ajustado) e de classificação (acurácia, precisão, recall, F1 e ROC-AUC), matriz de confusão, trade-off viés-variância, overfitting, underfitting, regularização lasso, ridge, elastic net, dropout e early stopping.

VII. Classes de modelos

O bloco mais extenso. Redução de dimensionalidade (PCA, LDA, ICA, t-SNE, autoencoders), clusterização (K-Means, hierárquico, GMM, DBSCAN), classificação (regressão logística, KNN, SVM, árvores CART, Naive-Bayes, Random Forest), regressão linear simples e múltipla com diagnóstico completo, ensembles (bagging, boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, stacking), sistemas de recomendação, séries temporais (AR, ARMA, ARIMA, ARIMAX, estacionariedade, cointegração), tópicos avançados em regressão (dados em painel, GLM, quantílica, Poisson, VAR, ECM, GARCH), modelos causais e redes neurais (CNN, RNN, LSTM, GRU, GAN).

VIII. Processamento de Linguagem Natural

Pré-processamento textual, N-grams, TF-IDF, word embeddings (Word2Vec, GloVe), document embeddings (Doc2Vec, BERT, ELMo), LDA, NMF, transformers e tarefas de classificação, análise de sentimento, NER e sumarização.

IX. Programação e ferramentas

Python com Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, NLTK, spaCy, Hugging Face, PySpark, Beautiful Soup e Streamlit. Mais SQL e Microsoft Power BI.

X. Visualização, storytelling e comunicação corporativa

Tipos de gráfico, princípios de design, codificação visual, acessibilidade, construção de dashboards e narrativas com dados.

XI e XII. Governança de dados e de IA

Noções de DMBOK, privacidade e proteção de dados, governança de IA, viés algorítmico, envenenamento de dados de treinamento, ataques adversariais, alucinações e IA responsável. Blocos curtos, conceituais e com alta chance de caírem em duas ou três questões.

Plano de estudo até 29 de novembro

Quinze semanas, prova de 70 questões e 50 delas específicas. A distribuição abaixo respeita o peso real de cada bloco na estratégia de habilitação.

Tabela 5: sugestão de cronograma em três ciclos

Três regras que valem mais que o cronograma em si:

1. Português e Inglês entram como rotina fixa, não como ciclo. Duas horas semanais de cada, do início ao fim. Servem para não eliminar você.
2. Resolva provas anteriores da Cesgranrio desde a semana 1. A banca tem assinatura própria: enunciados longos, alternativas plausíveis e cobrança conceitual mais que computacional. Comece pelas provas de Ciência de Dados do BNDES 2024 e da Petrobras.
3. Priorize os blocos II e VII. Juntos, eles concentram a maior fatia esperada das 50 questões específicas.

Cronograma oficial do concurso

Tabela 6: datas do Anexo V do Edital nº 04

A isenção da taxa atende inscritos no CadÚnico e doadores de medula óssea reconhecidos pelo Ministério da Saúde. O prazo é curtíssimo: encerra em 19 de agosto.

Como se inscrever

1. Acesse o site da Fundação Cesgranrio e localize o Edital nº 04 – Terra / Nível Superior.
2. Escolha a ênfase (Ciência de Dados), o polo de trabalho (Rio de Janeiro) e a cidade de prova.
3. Informe a modalidade de concorrência e envie a documentação, se for o caso.
4. Pague a taxa de R$ 117,00 por boleto ou Pix, respeitando a data de vencimento.

Você pode alterar ênfase, polo e cidade de prova durante todo o período de inscrição. Vale sempre a última alteração feita.

Perguntas frequentes sobre o concurso Transpetro Ciência de Dados

Vale a pena encarar esse concurso?

Depende de como você lê o número 16.

Se você enxerga uma vaga imediata e desiste, está deixando passar um edital com salário de estatal grande, prova em etapa única, sem discursiva, sem teste físico, sem exigência de formação específica e com conteúdo programático que é praticamente o mesmo do CNU, do Banco Central e da Dataprev.

É esse o ponto que quase ninguém percebe. Estudar para a Transpetro é estudar para todos os outros. O programa de Ciência de Dados desse edital cobre o que vem sendo cobrado em toda a área de dados do serviço público brasileiro. Mesmo que a convocação não chegue, você sai desse ciclo pronto para o próximo edital, que virá.

E a concorrência real é menor do que parece. Boa parte dos inscritos vai desistir no meio do caminho, e outra parte vai cair no corte de 50% dos Conhecimentos Específicos. Quem chega em novembro com o bloco de Probabilidade e Estatística realmente dominado já está disputando com um grupo bem pequeno.

Se você quer entender como esse mesmo núcleo de conteúdo aparece em outros editais da área, vale ler também o guia do Concurso Dataprev 2026 para estatísticos e cientistas de dados e o do Concurso TCE/MA 2026. E, para treinar desde já, use as questões de estatística de concursos anteriores disponíveis aqui no blog.

A inscrição fecha em 14 de setembro. A prova é em 29 de novembro. O relógio já está correndo.